计算机

Linux
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- 系统调用
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  - inotify_init1
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  - inotify_add_watch
  - inotify_rm_watch
  - chroot
  - mkdir
  - msgget
  - vsyscall
  - vDSO
- Procfs
  - 总览
  - 系统级接口
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  - 策略
- Man
  - 分类标识
- 串口
- 硬件
  - X86_64
    - Long_Mode
    - 分段机制
    - ACPI
    - PVH
- CCF
  - API
    - macro
    - type
    - function
- 内核配置
- 调度与中断
容器镜像配置
- openwrt
  - compose
  - 网卡
- Pandoc
- certbot
- matrix conduit
  - conduit
  - heisenbridge
  - coturn
  - element-web
  - mautrix-telegram
  - mail
  - matrix-qq
- blessing-skin
  - .env
  - docker-compose.yml
- trojan
  - docker-compose
  - config.json
  - 注意!
- gitea
  - docker-compose
  - act_runner
  - gitea
- postgres
- overleaf
- archlinux
  - docker-compose.yml
- frp
  - compose
  - frps.ini
- rustdesk
  - compose
- steamcmd
- mariadb
  - compose
  - cli
- mail-server
  - compose
- v2raya
  - cli
- Jitsi
  - .env
  - compose
- nginx
  - compose
- stable-diffusion-webui
- Misskey
错误与处理
- 环境问题
- 系统问题
- 编译问题
  - ninjia
    - ninja: error: manifest 'build.ninja' still dirty after 100 tries, perhaps system time is not set
  - glibc
    - *** stack smashing detected ***: terminated
游戏环境
- Wine
  - 创建新环境
  - 注意事项
- 游戏
Gentoo Linux配置
- 安装
  - 0.技巧
  - 1.挂载
  - 2.stage3
  - 3.grub
  - 4.网络
  - 5.时间
- Chroot安装
- 后续
- 23.0版本更新
- fcitx-rime切换为简体
- fcitx
- 注意
- 部分包配置
  - www-client/google-chrome
- portage
- emerge
  - 仓库更新
  - 删除包
  - 搜索包
  - 安装包
  - 系统更新
  - 包信息查询
  - 指定根
  - 清理缓存
  - 查看USE说明
  - 二进制包操作
  - 报错
- gentoolkit
  - equery
- 配置文件
- sys
  - /etc/portage/make.conf
  - /etc/portage/repos.conf/gentoo.conf
  - /etc/portage/binrepos.conf/gentoobinhost.conf
  - /etc/portage/repos.conf/gentoo-zh.conf
  - /etc/genkernel.conf
  - /etc/portage/savedconfig
    - x11-wm/dwm
- doc
  - /var/db/repos/gentoo/profiles/use.desc
- packages
  - package.use
  - package.accept_keywords
- 应该安装的包
- 问题
- Ebuild
- 标准变量(variables)
- Ebuild定义变量
  - SRC_URI
  - REQUIRED_USE
- 用户环境
- skel.ebuild中文
- 编写dotnet项目的ebuild
- 错误
  - ninja: error: manifest 'build.ninja' still dirty after 100 tries, perhaps system time is notset
- 二进制包
- Gentoo LaTeX
工具
- PGP
  - 设计
  - 词汇
  - 功能
  - 使用
  - 选项
- Strace
  - Args
    - -e expr
    - trace集合
  - Examples
- lsof
  - Args
  - 文件描述符表
  - 文件类型表
  - 示例
- Shell
  - 每秒将占用最大的进程打印
  - Linux桌面创建通知
  - 进程是否存在
  - 发出声音警报
  - 系统备份
- Misc
  - 电源
  - Wifi
  - iw
- Perf
  - TracePoint
  - command
    - list
    - top
    - stat
    - bench
    - trace
    - record
    - report
    - kmem
    - probe
  - Examples
- GDB调试器
  - Cli
    - 运行
  - 交互式
  - 概念
  - 例子
- cpupower
  - 查看CPU信息
  - 修改CPU频率
    - Example
- Inotify-tools
  - inotifywait
  - 事件
- Sed
  - 动作
- awk
- pmap
  - 选项
  - 使用
- Top
  - 交互
- ipcs
  - 使用
  - sysvipc
- rfkill
- QEMU
  - 包集合
  - qemu-img
  - qemu-system-ARCH
- OpenSSL
  - 子命令
    - enc子命令
    - dgst子命令
  - 支持的算法
    - dgst
    - enc
  - 密钥
  - 证书
- FFMPEG
  - 基本使用
  - 选项
  - 媒体
    - 编码器
- SSH
- Valgrind
- Ldconfig
  - patchelf
- Paxutils
- mtr
- Systemd
  - journalctl
  - systemd-run
- stty
- GRUB
  - 加入关机重启的grub选项
  - Grub引导windows
- SMART状态工具
  - smartctl
算法
- 算法第四版
  - 基础编程模型
    - 编写一个静态方法lg() 接收一个整型参数N 返回不大于 \(log_2{N}\) 的最大整数
    - 编写一个静态的递归方法计算 \(ln{N!}\)
- 算法
- LeetCode
- 欧拉计划
  - 0号问题
    - 题目
    - 题解
  - 1号问题
    - 题目
    - 题解
  - 3号问题
    - 题解
- LeetGPU
  - Vector Addition
    - 题解
  - Matrix Multiplication
    - 题解
emacs
- eww (Emacs Web Wowser)
  - 基本操作
- Emacs Gdb
- Dired
- Elisp
  - GNU Emacs原生库
    - C库
    - elisp库
  - 库接口
    - calc系列
    - fileio
      - expand-file-name
    - buffer
      - generate-new-buffer-name
      - set-buffer
      - ZV
      - BEGV
      - PT
    - editfns
    - eval
      - let
      - let*
      - while
      - and
      - catch
      - if
      - progn
      - eval_sub
      - specbind
      - record_unwind_protect系列
      - unbind_to
      - unwind-protect
      - prog-ignore
    - subr
      - not
      - dotimes
      - when
      - when-let
      - derived-mode-p
      - if-let
      - with-current-buffer
    - search
    - fns
      - length
      - sort
      - string-distance
      - mapcar
      - memq
      - assoc
    - alloc
    - data
      - eq
      - aset
      - aref
      - car
      - cdr
    - syntax.c
      - parse-partial-sexp
    - syntax.el
      - syntax-ppss
    - process.c
    - process.h
    - insdel
      - insert_from_string_before_markers
- Emacs Application Framework
  - EAF Browser
- GPTel
  - 模型配置
  - 命令
- MCP
  - 配置
  - Keyt
- Ediff
- rgrep
- gnus
- vterm
- Calc子系统
  - 架构设计
- Specpdl机制
- 数据结构
  - cons cell
  - list
  - alist
  - 哈希表
  - 区间树
    - intervals
- 区间树
  - intervals
Linux内核
- DSO
- PMU
- IPC
- IRQ
- SMP
- ACPI
- vDSO
- MMU
- KSM
- RS/RES
- VM
- SHM
- NUMA
Linux
- KMS
- FUSE
硬件
- SIMD
- ASoC
- DSDT
说话术语
- RTFM
- LGTM
coding
- UB
Rust
- Candle
  - candle-core
    - Tensor
    - shape
      - D
  - candle-nn
    - var_map
      - VarMap
    - var_builder
      - VarBuilder
    - activation
    - conv
    - optim
      - AdamW
        
        new_lr
        
        backward_step
    - linear
      - linear
      - Linear
    - loss
      - nll
      - cross_entropy
    - ops
      - log_softmax
      - softmax
    - rnn
      - LSTM
      - LSTMConfig
      - lstm
    - init
      - Init
- Clap
  - 一个简单的示例
- Std
  - core
    - primitive types
    - iter
      - Iterator
        
        fold
        
        filter
        
        map
    - ops
      - Fn/FnMut/FnOnce
    - sync
      - atomic
        
        Ordering
    - cmp
      - Ordering
    - ptr
      - NonNull
  - std
    - boxed
    - collections
      - LinkedList
- Criterion
- asm
- 技巧
- esp
  - 生态
    - adc
CPP
- 技巧
  - IO优化
  - 元素删除
- 程序(C)
NixOS
- nix-env
正则表达式
- 限定表达式
逻辑
- 基本逻辑
  - OR 逻辑或
  - AND 逻辑与
服务
- Dovecot
- Postfix
  - 可选的多个域转发
  - 联动dovecot
- Gnu mailman
- postgres
RFC
- 2369
- 2368
ML
- Todo
- 神经网络
  - 过程
  - 通用近似定理
- 交叉验证
- 混淆矩阵
  - 敏感性与特异性
  - ROC与AUC
- 回归和分类
  - 线性回归
  - 被动攻击分类
  - Ridge回归
  - Lasso回归
  - ElasticNet
  - LARS
  - 桥回归
  - 逻辑回归
    - 损失函数
    - 代码
  - Naive Bayes
    - 成立前提
    - 分类
    - 变体
    - 例子
  - KNN
    - 距离
      - 欧式距离
      - 曼哈顿距离
    - 决策
      - 分类
      - 回归
  - OMP
  - Bayesian Regressian
- 聚类
  - K-Means
- PCA
  - SVD简化
- Tensor
  - 形状
  - 张量形状的底层存储
    - 索引
  - 矩阵乘积形状判断
  - 正态分布
  - 哈达玛乘积
  - 点积
- 卷积
  - 离散卷积
    - 与傅立叶变换
  - 一维卷积
  - 二维卷积
  - 反卷积
  - 卷积核
- 转置卷积
- 池化
  - 最大池化
  - 平均池化
  - 分数最大池化
  - LP池化
- 全连接层
  - 每个神经元
  - 在CNN中
- 损失函数
  - NLL/CrossEntropy
    - NLL
      - 示例
    - CrossEntropy
      - 示例
    - 适用场景
  - MSE/MAE
    - MSE
    - MAE
    - 适用场景
  - BCE
    - 适用场景
  - CTC
    - 适用场景
  - PoissonNLL
  - GaussianNLL
  - KLDiv
    - 适用场景
  - HuberLoss
- 梯度下降
  - 随机梯度下降
- 学习率
- 反向传播
- 数据集
  - 验证集
  - 数据集处理
    - 调参
    - 防止过拟合
- 过拟合
- 正则化/惩罚项
  - 本质
  - L1正则化
    - 概率视角
  - L2正则化
    - 概率视角
  - Elastic
- 超参数
- 随机失活
- 数据增强
- 优化器
  - SGD
    - 动量
    - Nesterov
  - ASGD
  - Adagrad
  - RMSProp
  - Adam
  - AdamW
  - AMSGrad
  - LBFGS
    - 适用
  - Muon
- 学习率调度器
  - CosineAnnealingLR
- 概率
  - softmax
  - log_softmax
- 激活函数
  - ReLU
    - ELU
    - LeakyReLU
    - PReLU
    - RReLU
    - SELU
    - CELU
  - tanh
  - sigmoid
    - LogSigmoid
  - softplus
  - Hardshrink
  - Mish
  - GELU
- tokenizer
- embedding
  - RoPE
    - 原理
- CNN
  - MNIST实现
- RNN
  - 超参数
  - 输入张量
  - 工作机制
  - 与传统的FNN
  - 隐藏状态
  - 输出
  - vocab
  - 反向传播
  - 实现
- LSTM
  - 门
  - 记忆状态
  - 隐藏状态
- 注意力机制
  - 缩放点积注意力
    - 问题
  - 多头注意力机制
  - 多查询注意力机制
  - 掩码注意力机制
- 残差连接
- 归一化
  - BatchNorm
  - LayerNorm
  - InstanceNorm
  - GroupNorm
  - RMSNorm
- Transformers
  - 位置编码
- kv_cache
- Todo
- Mamba
  - SSM
  - 使用
- Unet
  - 编码器
  - 解码器
    - 跳跃连接
- 贝叶斯优化
  - 核心组件
    - 代理模型
      - 高斯过程
        
        核函数
    - 采集函数
      - LML
  - 示例
- vit
  - 架构
  - 使用
- GNN
  - GNN处理的任务
  - GCN
    - 使用
- GAN
  - 损失函数
  - 反向传播
  - 示例
- PCGrad
- k-近邻
- 决策树
- 支持向量机
- TPE
- 域
- 迁移学习
  - 域
    - 特征空间
    - 概率分布
  - 领域自适应
    - 特征自适应
    - 实例自适应
- BackBone
  - AlexNet
    - 结构
    - 代码
  - ResNet
    - 实现
- 度量学习
  - 角度Margin损失
    - ArcFace
    - SphereFace
- FNO
- PINN
- ONN
- MoE
  - 架构
  - 流程
Python
- Torch
  - Hook
    - module_hook
      - 例子
        
        在CNN查看反向传播的梯度
        
        梯度消失和梯度爆炸报警器
    - tensor_hook
      - 例子
  - torch.nn
    - 卷积层
    - 池化层
    - 激活函数
    - 归一化层
    - Dropout
    - Embedding
    - 损失函数
    - 优化器
- Matplotlib
  - matplotlib.pyplot
    - Figure
    - Axes
    - Axis
    - Artist
  - 示例
    - 绘画各个激活函数和其导数
- Python基础
  - 与Rust的一些区别
  - 基本类型
    - List
    - Tuple
    - Set
    - Dict
  - 基本语法
    - if_else
    - match_case
    - while
    - for
      - range
    - 推导式
    - 迭代器
    - with
    - 函数
    - 闭包
    - 装饰器
    - 类装饰器
    - 面向对象
      - 类
      - 类的特殊函数
    - 命名空间
  - 结语
- Numpy
  - ndarray
    - 成员
    - 方法
  - numpy
    - 常量
    - ndarray的构建函数
- Pandas
  - 抽象
  - 数据接口
- Scipy
  - FFT
  - differentiate
  - signal
  - interpolate
- scikit-learn
  - 线性模型
  - gaussian_process
    - GaussianProcessRegressor
- Manim
  - 开始
  - Scene
    - 方法
  - Mobject
    - 方法
  - 对象
    - Text
    - Do
    - Circle
    - Square
    - Rectangle
    - Axes
  - 变换函数
  - 示例
    - 泰勒展开
    - 贝叶斯优化
- torch_adapt
Pypi
汇编
- X86-64,x64,amd64
  - 寄存器
    - 通用寄存器
    - 标志位寄存器
      - 状态标志位
      - 控制标志位
  - 指令
    - 比较操作
      - test
      - cmp
    - 条件转移
    - 算数运算
      - xor
逆向
- common_asm
- crackme-160
  - 1. acid burn.exe
- Windows
协议
- MCP
  - MCP架构
    - Server
    - Client
Lean4形式化证明
- Lean4
  - 工具链
  - 交互
  - 类型
    - Rat
  - 函数与定义
  - 结构体
  - 关键字
  - 函数
  - 定理与命题
  - Tactics
    - Built-in
      - 逻辑操作
      - 等式化简/转化
    - Mathlib
      - 逻辑操作
      - 等式化简/转化
rCore操作系统内核
- 应用程序与基本执行环境
  - build.rs
嵌入式
- PCB
- WS
- ESP32
- orangepi zero2w
深度学习
- 后训练
操作系统
- 启动流程
coq
GNU Hurd内核
- GNU Mach
  - 虚拟地址空间
    - Page
      - Wired Page
      - Precious Page
    - 内存对象
      - Pager
  - Task
  - Port and IPC
    - port set
    - message
  - Capability
    - delegation
  - 外部分页机制
  - vfs
  - Translator
- BPF过滤器实现
  - BPF过滤器
    - ISA指令集架构
  - hurd实现
CUDA
- GPU架构
  - SM
  - 内存层级
- Cuda架构
EE
- 基本元器件
  - 电阻
  - 二极管
  - 发光二极管
  - GND
  - VCC
  - 电容