深度学习

在目前整个深度学习及其衍生的各个方向, 本质上都是为了解决 这几个问题: 特征工程 , 泛化 , 过拟合 等.

基于这些问题 衍生了许多的 前沿 深度学习方向: 算子学习 , 度量学习 迁移学习 等一系列的方法.

本章我们会讨论这些方法 以及截至于2026年的研究.