Numpy

Python的数学库 包含了高端的数组操作 是很多其他库的底层数据形式: torch,matplotlib,pandas...

ndarray

ndarray是Numopy最重要的对象

ndarray的内容为:

• 指向数据的指针

• 数据类型

• shape形状

• stride

举个例子 假设我有一个1055行 1024列的数组 它的shape为(1055,1024)

实际上它的存储是线性的 那么相当于一个线性的数组

[
[a,..,1024个],
[b,..,1024个],
..1055个
]

所以它沿着第0维移动 也就是同一行移动一个 要经过一个元素

所以strides[0] = 1 (当然这个是字节 1*数据类型的长度)

而沿着第1维移动 就是从第一列到第二列 需要一次经过1024个

所以strides(1len,1024len)

成员

• ndim: 数组的秩 即数组的维度或轴的数量

• shape: 数组的维度

• size: 元素总数

• dtype: 内部dtype类型

• itemsize: 内部元素的大小

• flags: 内存布局信息

• data: 内部实际存储的缓冲区

方法

• reshape(shape): 变形

• flatten(): 展平一维

• ravel(): 返回视图

• squeeze(): 去掉维度为1的轴

• linspace(start,end,num): 在start到end之间 生成num个均匀的点的ndarray